Her değişkeni tanımlayın.
Ad, tanım, birim, kodlama, olası değerler ve eksik veri gösterimi analizden önce belirlenmelidir.
ARAŞTIRMACI BİLGİ MERKEZİ · VERİ
İyi analiz, iyi yapılandırılmış veriyle başlar.
Veri sözlüğünden güvenli paylaşıma kadar analiz öncesi hazırlığın kritik adımlarını tek çerçevede ele alın.
DATA READINESS
✓ Veri sözlüğü✓ Kodlama standardı✓ Eksik veri kontrolü✓ Aykırı değer taraması✓ Anonimleştirme
ANALİZ ÖNCESİ KONTROL
Veri kalitesi analizin güvenilirliğini belirler.
Ham veri korunmalı; dönüştürmeler belgelenmeli; değişkenler, eksiklikler ve olası veri sorunları analizden önce görünür hale getirilmelidir.
Tek bir standardı koruyun.
Kategorik değişkenler, tarih-saat alanları ve tekrar ölçümler tutarlı şemayla kaydedilmelidir.
Boşluk ile sıfırı ayırın.
Eksikliğin nedeni ve örüntüsü mümkün olduğunca belgelenmeli, analiz stratejisine etkisi değerlendirilmelidir.
Tutarsızlıkları analizden önce yakalayın.
Aralık dışı değerler, yinelenen kayıtlar ve mantıksal uyumsuzluklar sistematik olarak taranmalıdır.
Ham veriyi ayrı tutun.
Dönüştürmeler ve türetilmiş değişkenler yeniden üretilebilir ayrı çalışma dosyasında tutulmalıdır.
Yalnız gerekli veriyi paylaşın.
Doğrudan kimlik belirleyiciler kaldırılmalı ve yalnız analiz için gerekli alanlar aktarılmalıdır.
VERİ HAZIRSA
Bir sonraki aşama doğru analitik stratejidir.
Analiz seçimi yalnızca değişken tipine değil; araştırma sorusuna, tasarıma, bağımlılık yapısına ve klinik yoruma göre yapılır.
Data cleaningKalite kontrol ve veri yapısının gözden geçirilmesi
Model strategyAraştırma sorusuna uygun yöntem seçimi
VisualizationBilimsel ve okunabilir çıktı üretimi
Interpretationİstatistiksel sonuçların klinik bağlama taşınması