Örneklem büyüklüğü nasıl düşünülmeli?
Etki büyüklüğü, güç, hata olasılığı ve uygulanabilirliğin birlikte değerlendirilmesi.
Rehberi okuyun →ARAŞTIRMACI BİLGİ MERKEZİ
Karar vermeyi kolaylaştıran uygulamalı yöntem rehberleri.
Analiz yazılımından önce verilmesi gereken kararları; araştırma tasarımı, veri yapısı, ölçüm, istatistik ve bilimsel yorum ekseninde anlaşılır biçimde ele alıyoruz.
¶
Açık bilimsel kaynakHizmet sayfası değil; araştırmacının kullanabileceği yöntem ve karar destek alanı.
Başlangıç rehberleri
Sık karşılaşılan araştırma sorularına bilimsel çerçeve.
Kısa cevaplar yerine karar mantığını açıklayan içerikler. Amaç, araştırmacının hangi yöntemin neden uygun olduğunu anlayabilmesi.
Hangi istatistiksel yöntem kullanılmalı?
Değişken tipi, grup yapısı, bağımlılık, dağılım ve araştırma sorusu üzerinden seçim mantığı.
Rehberi okuyun →Veri seti analize nasıl hazırlanır?
Eksik veri, aykırı değer, kodlama, veri sözlüğü ve kalite kontrolün temel adımları.
Veri rehberleri →Retrospektif çalışma nasıl planlanır?
Kohort tanımı, zaman sıfırı, seçim yanlılığı ve karıştırıcı değişkenlerin baştan ele alınması.
Rehberi okuyun →Geçerlik ve güvenirlikte neye bakılır?
İç tutarlılığın ötesinde yapı geçerliği, tekrarlanabilirlik ve ölçüm hatasının değerlendirilmesi.
Rehberi okuyun →İstatistik hakem eleştirisine nasıl yanıt verilir?
Eleştiriyi sınıflandırma, ek analiz gereksinimini değerlendirme ve yöntemsel yanıt oluşturma.
Rehberi okuyun →
Bilgi alanları
Metodolojiden veri kalitesine, etikten yeni yöntemlere.
Araştırmacı Rehberi tek bir istatistik başlığına sıkışmaz. Veri hazırlığı, bilimsel etik, yapay zekânın sorumlu kullanımı ve güncel yöntem tartışmaları ayrı bilgi alanları olarak yapılandırılır.
LOGOMENTIS BİLGİ MERKEZİ
Bilimsel kararların arkasındaki mantığı görünür kılmak.
İçeriklerin amacı yalnızca “hangi testi kullanmalıyım?” sorusuna yanıt vermek değil; araştırma sorusu ile yöntem arasındaki ilişkiyi açıklamaktır.
Araştırma VerileriVeri hazırlığı, kodlama ve kalite kontrol
Bilimsel EtikAraştırma sorumluluğu ve danışmanlık sınırları
Yapay ZekâŞeffaf ve sorumlu bilimsel kullanım
Blog & HaberlerUzun biçimli yöntem notları ve güncel gelişmeler