Verim hazır ama hangi modeli kullanacağımı bilmiyorum.
Değişken yapısı, sonlanım ve çalışma tasarımına göre analiz stratejisi oluşturulur.
DataMedLab · Clinical Biostatistics
Tıbbi araştırmalar için biyoistatistik ve ileri veri analizi.
Araştırma sorusu, çalışma tasarımı, veri yapısı ve klinik bağlam birlikte değerlendirilerek uygun istatistiksel yaklaşım belirlenir. Amaç yalnızca çıktı üretmek değil, bilimsel olarak savunulabilir bir analitik zincir kurmaktır.
Tıp doktoru + biyoistatistik uzmanlığı · aynı analitik süreçte
Araştırma planlamaİleri modellemeKlinik yorum
Network Analysis
Ağ yapıları, ilişkisel örüntüler ve kararlılık değerlendirmeleri.
Structural Equation Modeling
Meta-analysis · Forest Plot
Hangi durumda başvurabilirsiniz?
Analiz adını bilmeniz gerekmez.
Araştırma sorusu ve veri yapısı üzerinden önce problemi netleştirir, sonra uygun yöntemi seçeriz.
Çok değişkenli veya ileri analiz gerekiyor.
Regresyon, sağkalım, mixed models, network, SEM ve benzeri yaklaşımlar değerlendirilir.
İstatistiksel yönteme ilişkin revizyon veya eleştiri var.
Model, varsayımlar, etki ölçüleri ve duyarlılık analizleri metodolojik olarak gözden geçirilir.
Araştırma henüz planlama aşamasında.
Araştırma sorusu, değişkenler, örneklem ve analiz planı veri toplanmadan önce yapılandırılabilir.
Analitik uzmanlık
Yöntem, araştırma sorusuna göre seçilir.
Standart test listeleri yerine veri yapısı, çalışma tasarımı, varsayımlar ve klinik soru birlikte değerlendirilir.
Regresyon ve prediktif modeller
Lineer ve genelleştirilmiş modeller, lojistik regresyon, model performansı, kalibrasyon ve klinik tahmin yaklaşımları.
Sağkalım analizi
Kaplan–Meier, Cox modelleri, zaman bağımlı yapılar ve klinik sonlanımların uygun biçimde modellenmesi.
SEM ve mixed models
Yapısal eşitlik, latent değişkenler, tekrarlı ölçümler ve karmaşık bağımlılık yapıları.
Network analizi
Ağ tahmini, merkezilik, stabilite, bootstrap değerlendirmeleri ve ilişkisel örüntülerin modellenmesi.
Meta-analiz
Etki büyüklükleri, heterojenite, random-effects yaklaşımları, duyarlılık analizleri ve forest plot sunumu.
RWE ve gözlemsel veri
Confounding, propensity yöntemleri, kohort tasarımı ve uygun karşılaştırmalı analiz stratejileri.
Neden DataMedLab?
Tıbbi araştırmanın dilini bilen biyoistatistik yaklaşımı.
Bir klinik araştırmada değişkenlerin anlamı, sonlanımın niteliği ve sonuçların yorumlanabilirliği analitik kararların parçasıdır. DataMedLab, tıbbi bağlam ile biyoistatistiksel yöntemi aynı süreçte buluşturur.
Clinical ContextAraştırma sorusu ve klinik anlamın analiz öncesinde değerlendirilmesi
Methodological RigorVarsayımlar, model seçimi ve duyarlılık kontrolleri
Advanced MethodsStandart analizlerin ötesinde uygun ileri modelleme
InterpretabilitySonuçların bilimsel ve klinik açıdan anlaşılır sunumu
Çalışma akışı
Kısa ve net bir başlangıç.
İlk aşamada ihtiyacı ve veri yapısını anlamamız yeterlidir. Kapsam bundan sonra netleşir.
Soruyu ve veriyi anlarız.
Araştırma amacı, çalışma tasarımı, örneklem ve veri yapısı kısaca değerlendirilir.
Uygun analitik yolu belirleriz.
Gerekli yöntemler, kontroller ve çalışma kapsamı açık biçimde tanımlanır.
Sonucu bağlamıyla sunarız.
Analiz, görselleştirme ve sonuçların bilimsel/klinik yorumu birbiriyle uyumlu yürütülür.
Veri güvenliği
Anonimleştirilmiş araştırma dosyaları.
Araştırma dosyaları güvenli aktarım alanından gönderilir. Doğrudan hasta/katılımcı kimliği içeren veriler paylaşılmamalı; dosyalar gönderim öncesinde anonimleştirilmelidir.
Açık kapsamİhtiyaç ve yöntem ön değerlendirme sonrasında netleştirilir.
Uygun yöntemAnaliz, veri yapısına ve araştırma sorusuna göre seçilir.
Yorumlanabilir sonuçİstatistiksel çıktı bilimsel ve klinik anlamıyla birlikte değerlendirilir.
İleri analitik kapasiteKarmaşık veri yapıları ve ileri modelleme seçenekleri bulunur.
Sık sorulanlar
Başlamadan önce.
Verim henüz hazır değil. Yine de başvurabilir miyim?
Evet. Çalışma tasarımı, değişken planı ve analiz yaklaşımının veri toplama öncesinde değerlendirilmesi çoğu durumda daha sağlıklıdır.
Hangi analize ihtiyacım olduğunu bilmiyorum.
Analiz adını bilmeniz gerekmez. Araştırma sorusu, sonlanım, değişken yapısı ve veri özellikleri üzerinden uygun yaklaşım değerlendirilir.
İlk değerlendirme için ne göndermeliyim?
Kısa bir araştırma özeti, çalışma tasarımı, yaklaşık örneklem büyüklüğü ve beklediğiniz desteği belirtmeniz genellikle yeterlidir.
Araştırma dosyasını nasıl gönderebilirim?
Kimlik belirleyici bilgiler çıkarıldıktan sonra güvenli dosya aktarım alanı kullanılabilir. WhatsApp veya e-posta üzerinden doğrudan hasta/katılımcı verisi göndermeyin.
DataMedLab · LogoMentis