Blog

İstatistiksel sonuçları doğru okumak için yöntem notları.

Kısa açıklamalar, klinik yorum örnekleri, yöntem tartışmaları ve araştırma pratiğinde sık karşılaşılan sorunlar.

REGRESYON

Lojistik regresyonda OR, beta ve klinik yorum

Odds kavramından model katsayılarına ve klinik anlamlandırmaya uzanan pratik bir çerçeve.

Yakında →
RAPORLAMA

İstatistiksel anlamlılık neden tek başına yeterli değildir?

Etki büyüklüğü, güven aralığı, klinik anlam ve belirsizliğin birlikte değerlendirilmesi.

Yakında →
MODELLEME

Model performansı nasıl okunur?

AUC, duyarlılık, özgüllük, kalibrasyon ve karar bağlamı arasındaki farklar.

Yakında →
RWE

Gözlemsel veride nedensellik konusunda nerede durmalıyız?

Association, confounding ve causal inference kavramlarını ayıran kısa bir yöntem notu.

Yakında →